回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...
回答:你好!安装Hive需要一些步骤,以下是大致的流程: 1. 首先需要安装Java,因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java: java -version 如果没有安装Java,则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...
回答:1月30日晚间,ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示,ucloud云营收规模为213.6亿元,4年间增长约20倍,飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是,在全球范围内,3A(亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占据了超过七成的市场份额。在中国市场,ucloud云更是一骑绝尘,其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
...样的工具处理数据。对于数据仓库和其他的分析人物,像Hive这样的数据库工具在分布式文件系统之上提供了类SQL的功能。 尽管传统关系型数据库管理系统和云端非关系型数据库之间可以并行描述,但是在两个片段之间转移数据...
...样的工具处理数据。对于数据仓库和其他的分析人物,像Hive这样的数据库工具在分布式文件系统之上提供了类SQL的功能。尽管传统关系型数据库管理系统和云端非关系型数据库之间可以并行描述,但是在两个片段之间转移数据...
...orage,Google的基础设施将会比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍,Impala剑指Stinger在YARN之前,Hadoop仅适用于离线处理场景。基于实时性的需求,各个机构纷纷研发了自己的流处理框架,这次我们说的是两SQL-on-Hadoop项目的对决,...
... ENGINE 类型来标识是哪种类型的外部表,目前可选 ODBC、HIVE、ICEBERG 、HUDI。示例:通过ODBC_Resource来创建ODBC外表。CREATE EXTERNAL RESOURCE `oracle_odbc` PROPERTIES ( type = odbc_catalog, host = 192.168.0.1, port = 8086, user = test...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...