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...用户创建资源独享的大数据集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等开源的大数据组件,并对这些组件进行配置管理、监控告警、故障诊断等智能化的运维管理,从而帮助您快速构建起大数据的分析处理能力。

云 Hive问答精选

Hive有哪些特点?

回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...

Leo_chen | 535人阅读

linux怎么安装hive

回答:你好!安装Hive需要一些步骤,以下是大致的流程: 1. 首先需要安装Java,因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java: java -version 如果没有安装Java,则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...

HtmlCssJs | 606人阅读

大佬们学hive要先学学hadoop吗?

回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...

ckllj | 880人阅读

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...

wizChen | 2277人阅读

hive启动ranger插件异常,10000端口监听端口进程频繁重启

回答:请问,您在使用什么产品,对应的版本是?

846935874 | 2669人阅读

华为云、腾讯云、阿里云、金山云相比,到底谁厉害?

回答:1月30日晚间,ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示,ucloud云营收规模为213.6亿元,4年间增长约20倍,飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是,在全球范围内,3A(亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占据了超过七成的市场份额。在中国市场,ucloud云更是一骑绝尘,其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...

sihai | 2136人阅读

云 Hive精品文章

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    sumory 评论0 收藏0
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  • Google打造中Hadoop便捷版,强势对抗AWS

    ...orage,Google的基础设施将会比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍,Impala剑指Stinger在YARN之前,Hadoop仅适用于离线处理场景。基于实时性的需求,各个机构纷纷研发了自己的流处理框架,这次我们说的是两SQL-on-Hadoop项目的对决,...

    Rindia 评论0 收藏0
  • 建表(Create Table) 数据仓库 UDW Doris

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    ernest.wang 评论0 收藏1190

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